Monograf Analisis Financial Distress untuk Memprediksi Kebangkrutan

Rp38.500

Kategori:
Judul Buku : Monograf Analisis Financial Distress untuk Memprediksi Kebangkrutan
Penulis : Fitriani, SE., MM dan Iwan Sugianto, SE., MM
ISBN : proses
Jumlah Hal : vii+ 96 halaman
Ukuran : A5 (14,8 X 21 cm)
Tahun Terbit : Januari 2023
Harga : Rp. 38.500

Sinopsis

Perkembangan dan pertumbuhan sektor pariwisata di Indonesia semakin dioptimalkan, sehubungan dengan peran sektor pariwisata telah lama menjadi tulang punggung dari ekonomi kreatif Indonesia. Namun, saat ini sektor pariwisata di Indonesia mengalami penurunan aset, pendapatan, likuiditas yang cukup besar dibandingkan tahun – tahun sebelumnya yang diakibatkan oleh pelemahan ekonomi global dan situasi ketidakpastian yang dialami dunia saat ini. Seiring penurunan tersebut mengakibatkan melemahnya stuktur ekonomi di perusahaan – perusahaan di sektor pariwisata, bahkan perusahaan bisa mengalami masalah keuangan (financial distress) yang bisa mengakibatkan kebangkrutan.

Daftar Isi

Kata Pengantar
Daftar isi

BAB I
Pendahuluan

BAB II
Laporan Keuangan
A. Pengertian Laporan Keuangan
B. Tujuan Laporan keuangan
C. Jenis-Jenis Laporan Keuangan
D. Pengertian Financial Distress
E. Faktor – Faktor Financial Distress
F. Kebangkrutan
G. Metode Analisis Financial Distress
H. Hubungan Financial Distress dengan Metode Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover

BAB III
Metodologi Penelitian

BAB IV
Analisis Financial Distress
A. Analisis Financial Distress
B. Perhitungan Analisis Financial Distress Metode Altman
C. Perhitungan Analisis Financial Distress Metode Springate
D. Perhitungan Analisis Financial Distress Metode Zmijewski
E. Perhitungan Analisis Financial Distress dengan Metode Grover

BAB V
Analisis Financial Distress untuk Memprediksi Kebangkrutan

Daftar Pustaka
Biodata Penulis

Pemesanan Cepat:

Gambar ini memiliki atribut alt yang kosong; nama berkasnya adalah Beli-buku.png

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “Monograf Analisis Financial Distress untuk Memprediksi Kebangkrutan”

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Ada yang bisa kami bantu?